Volumen 4 | Número 7
| Marzo - Agosto 2024 | ISSN: 3006-9912 / ISSN-L: 3006-9912 | Pág. 31 - 39
Análisis del impacto del estudio del trabajo en la producti- vidad de la empresa agrícola
BioRental SAC
Analysis of the impact of the work
study on the productivity of the agricultural company BioRental SAC
César Eduardo Cáceda Muñoz
cacedacesar312@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-2248-1103
Universidad César Vallejo. Lima, Perú.
Elfren Harlin
Uceda Mostacero
elfrenuceda@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-2405-4586
Universidad César Vallejo. Lima, Perú.
•
Recibido: en septiembre 28, 2023 • Aceptado: en diciembre 11, 2024 • Arbitrado:
en octubre 10, 2023 • Publicado: en marzo 1, 2024
http://doi.org/10.62319/concordia.v.4i7.27
RESUMEN
El objetivo del presente artículo es evaluar el
impacto del estudio del trabajo en la productividad de la empresa agrícola Biorental SAC. La investigación adopta un enfoque aplicado
y utiliza un diseño preexperimental con un enfoque cuantitativo.
Se analizó el comportamiento de la productividad antes y después de la
aplicación del estudio del trabajo. La población de estudio consistió en los
datos del proceso productivo de la empresa correspondientes a las semanas de
los últimos seis meses trabajados en el año 2022. La muestra se seleccionó
específicamente del grupo de datos de productividad de los meses de octubre,
noviembre y diciembre de 2022. Los resultados del estudio revelaron un aumento
en la productividad, pasando de 1.49 a 1.83. Estos datos fueron analizados utilizando
el software SPSS y se aplicó una prueba paramétrica T-Student
con un nivel de significancia de 0.000 (p<0.050). En conclusión, se encontró
que el estudio del trabajo tiene un efecto positivo en la productividad de la empresa
agrícola, logrando una mejora del 22.6%. Estos resultados respaldan la
importancia de implementar estrategias basadas en el estudio del trabajo para aumentar
la eficiencia y el rendimiento en la entidad agrícola.
Palabras
clave:
Estudio del trabajo; productividad; proceso.
ABSTRACT
The objective
of this article is to evaluate
the impact of the work study
on the productivity
of the agricultural company Biorental SAC. The research takes
an applied approach and uses a pre-experimental design
with a quantitative approach. The behavior
of productivity was analyzed before and after the application
of the work study. The study
population consisted of the company's production
process data corresponding to the weeks
of the last six months worked
in the year 2022. The sample was
specifically selected from the group
of productivity data for the months of October,
November and December of
2022. The results of the study revealed
an increase in productivity, going from 1.49 to 1.83. These data were analyzed using SPSS software and
a parametric T-Student test
was applied with a significance level of 0.000 (p<0.050). In conclusion,
it was found
that the study of work has a positive effect on the
productivity of the agricultural company, achieving an improvement
of 22.6%. These results support the importance
of implementing strategies based on work
study to increase efficiency and performance
in the agricultural entity.
Keywords: Work
study; productivity; process.
INTRODUCCIÓN
En la actualidad, la industria alimentaria a
nivel mundial enfrenta desafíos significativos, y no todas las empresas involucradas
en este sector están preparadas para obtener resultados óptimos en términos de ganancias
y producción. Estas dificultades se vuelven especialmente relevantes debido a las
numerosas restricciones impuestas por la pandemia, las cuales han afectado a
muchas empresas agroindustriales (Naranjo y Arias, 2020).
Es importante destacar que el estudio del
trabajo ha demostrado ser un factor clave para el éxito de muchas empresas y
corporaciones transnacionales, independientemente de los productos en los que
se especialicen. Este enfoque se ha vuelto más estimulante, eficaz y
sistemático, y constituye la base para lograr una buena producción. Un ejemplo
de esto se observa en países como Colombia y Ecuador, donde numerosos estudios han
demostrado que la formación laboral ha llevado a un aumento de más del 28% en la
producción de muchas empresas comerciales y de servicios (Muñoz, 2021).
Empresa Agrícola BioRental
es una empresa multinacional que desea establecer una fábrica en Perú, una de las
cuales está ubicada en la ciudad de Guadalupe (provincia de La Liberta de Pacas
Mayo). El frejol llamado “Adzuki”, que es un tipo de
frejol poco común en la gastronomía del país, tiene una importante exportación.
Sin embargo, la organización prefirió cultivar en el área local debido a la
alta productividad en comparación con otros países.
En este sentido, el proceso de producción
comienza con la preparación del terreno, la siembra, la fertilización, el riego
y tratamiento del agua, la recolección de los productos en el campo y el procesamiento
del arroz en la fábrica. Al probar la producción de frejol en la fábrica de la
ciudad de Guadalupe, los investigadores descubrieron que el proceso de producción
no contaba con un proceso escrito a seguir para entender cada paso y/o proceso.
El tiempo total de todo el proceso no se aprovecha al 100% porque las habilidades
humanas tienen tiempo ocioso e ineficaz: por cada hora de trabajo se dedican 25
minutos a otras cosas, las actividades no se ven afectadas.
Además, otra dimensión del problema es que
los empleadores no brindan capacitación y educación a los trabajadores sobre producción,
calidad, eficiencia y eficacia, por lo que no se puede estimar un tiempo estándar
para el tiempo máximo que el operador puede dedicar a esta tarea. Esta es responsabilidad
de la empresa, lo cual es importante; porque es necesario dedicar tiempo a la
investigación para establecer estándares para cada proyecto en el proceso para mejorar
el proceso y reducir el tiempo innecesario.
En este sentido, aunque el rendimiento por hectárea
de las tierras locales es superior al de los productos producidos en otros
países, la organización todavía teme que la producción estacional se sitúe en
torno a 20-25 toneladas por cada hectárea trabajada con el actual método. Según
el estudio actual, el rendimiento de las tierras de cultivo por hectárea es de 30
toneladas, cifra que sin duda está por debajo de las 30 toneladas por hectárea en
la región oriental. No hay duda de que este problema representa una oportunidad
para que la intervención de la ingeniería mejore la forma de trabajar y modele
los tiempos de todas las actividades en el proceso productivo de la empresa.
De todo lo anterior, surge la siguiente pregunta:
¿Cuál es el impacto de la formación profesional en la productividad de la
empresa agrícola Biorental SAC? Por otro lado, a modo
de estudio se pretende determinar el impacto en la producción de la empresa
agrícola Biorental SAC. Asimismo, este estudio también
se justifica teóricamente, porque para comprobar el impacto de las cooperativas
agrícolas en la productividad es necesario comparar muchos factores teóricos
con los resultados de las dos variables estudiadas.
De igual forma, este estudio ofrece conceptos
prácticos basados en que para comprender el impacto del entorno de producción se
deben presentar resultados para cada objetivo deseado con el fin de resolver los
problemas de instrucciones pasadas. Finalmente, una buena relación es cuando este
trabajo utiliza un método o métodos para mejorar la calidad de vida de las
personas, utilizando los patrones de desarrollo y trabajo que forman los valores
de la empresa, y lo reconoce a cambio reconociendo y apoyando proyectos, empleados
y personas.
En este sentido, Yepes (2017) considera que
el aprendizaje operativo es una actividad que permite evaluar, analizar y
mejorar cada etapa o proceso del proceso productivo de acuerdo con la cadena de
valor de la organización. De igual forma, Salazar (2019) cree que el estudio del
trabajo implica analizar el trabajo que realizan los trabajadores con el fin de
mejorar sus métodos, haciéndolos trabajar de manera más efectiva y mejor. Por
su parte, Kanawaty (2008) dijo en su libro que el
proceso de aprendizaje tiene dos factores importantes que pueden mejorar el proceso
y hacerlo efectivo: (1) aprender el método y (2) la medición del trabajo.
De la misma manera, Montano et al. (2018)
dijeron que se trata de analizar y examinar el trabajo, solicitar medidas de
mejora, fomentar el buen trabajo y mejorarlo nuevamente, eliminando o
reduciendo todo lo que sea inútil o negativo. Es necesario examinar el proceso
de control de todos los recursos del proceso empresarial, evaluar las tareas y procesos
realizados por los empleados, intentar mejorar el proceso o, si esto no es
posible, solicitar un nuevo proceso para completar el proceso de producción.
Asimismo, Pérez (2017) sugirió que el uso de datos y herramientas de registro es
beneficioso al momento de examinar los procesos de negocio; estas herramientas
son el (DOP) diagrama de operación de proceso y (DAP) diagrama de análisis de procesos.
El estudio de métodos se mide en relación a la
siguiente fórmula:
Así pues, que la medición del desempeño es un
proceso cuyo propósito en sí mismo es determinar y medir el tiempo total
dedicado por uno o más empleados al trabajo en el proceso, según el método de trabajo
anterior (Escoto y Nieto, 2020).
Siguiendo la misma línea de pensamiento,
Andrade y Alvear (2019) señalan que la medición del trabajo implica registrar
cronometrados de los tiempos de todas las actividades dentro de un proceso estandarizado
o definido. Esto implica establecer un tiempo estándar (Ts)
mediante la toma de un tiempo normal, con el objetivo de estandarizar los
tiempos del proceso. Por otro lado, Miño, Moyano y Santillán (2019) explican que
el tiempo normal se centra en el tiempo registrado de una tarea, teniendo en cuenta
la preparación y la habilidad del trabajador encargado de llevar a cabo dicha tarea.
El tiempo estándar se refiere al tiempo que requieren
uno o más trabajadores calificados para realizar una actividad en el momento ideal,
y se utiliza y constituye la base de la realización de un juego (Alfaro y Moore,
2020).
La medición del trabajo se mide en base a la siguiente
fórmula:
La productividad, según la investigación de Galindo
y Rios (2017) , representa un
indicador mediante el cual se puede medir la relación entre los resultados y
los recursos utilizados en el valor de la empresa. Mohedano
(2018) también afirma que la eficiencia es la eficiencia de las operaciones,
procesos o uso de mano de obra, bienes, tecnología, energía, etc. Mide la eficiencia
y eficacia de otros factores relacionados con el uso de los recursos. En otras palabras,
la eficiencia representa una medida de gestión que evalúa el nivel de uso de
los recursos para lograr resultados, ya sea que se relacione con el empaque,
venta o venta de bienes o servicios.
Para efectos de este estudio, la productividad
se midió de acuerdo con los siguientes indicadores:
MÉTODO
Respecto al tipo de diseño de investigación
utilizado, Acevedo et al. (2013) sostienen que la investigación puede
utilizarse para sustentar nuevos conocimientos teóricos con respaldo
científico, lo que puede conducir al desarrollo de investigaciones sobre ciertos
temas. Para ello, el investigador pretende realizar un estudio teórico de diferentes
visiones sobre cada variable en análisis con el fin de confirmar la aceptación o
rechazo de las visiones anteriores. El diseño utilizado por los investigadores en
este estudio es un diseño experimental basado en investigación cuantitativa. La
característica del diseño es que pone a prueba a un grupo de investigación específico
para determinar el antes y el después del apoyo en diferentes situaciones (Ramos
et al., 2020).
En relación a la población, se tomó en cuenta
la data del proceso productivo de la firma agrícola correspondiente a las
semanas de los últimos seis meses trabajados del año 2022. Sin embargo, para
esta investigación se decidió incluir únicamente el grupo de datos del proceso
de los periodos de octubre, noviembre y diciembre del 2022. En cuanto a la
muestra, se eligió de manera similar a la población, considerando los criterios
de inclusión. Por lo tanto, la muestra consistió en el grupo de datos de productividad
de los meses de octubre, noviembre y diciembre del año 2022 para la prueba
inicial de pre test. El método de muestreo utilizado fue no probabilístico, basado
en el juicio de los investigadores.
Además, se emplearon entrevistas y
herramientas de enseñanza de la entrevista para recopilar datos. Asimismo, se utilizaron
métodos y herramientas de análisis de datos, como la observación y la evaluación
reflejada en DOP (Diagrama de Operaciones del Proceso) y DAP (Diagrama de
Análisis del Proceso) junto con una lista de control. La validez de los
dispositivos diseñados para la recolección de datos fue confirmada por tres
ingenieros o expertos en la materia, quienes realizaron un juicio final. Por
otro lado, la confiabilidad se estableció al asegurar que cada indicador
midiera lo que se supone que debe medir. Además, se consideró que todos los datos
numéricos recopilados eran confiables. El proceso de realización de esta revisión
comenzó con la colaboración con representantes de organizaciones agrícolas para
obtener el permiso y acceso a la ficha técnica de la empresa. Los investigadores
de los centros agrícolas llevaron a cabo observaciones de campo para recopilar los
datos necesarios para definir el problema.
Después de analizar los datos obtenidos de
las discusiones, se identificó la causa principal de los problemas experimentados
por la empresa. Para recopilar información adicional y analizar la situación actual
de la empresa, se realizaron entrevistas a representantes de la empresa
utilizando diferentes herramientas de recolección de datos.
En este contexto, se llevó a cabo un análisis
cuantitativo de los datos e información recopilados,
que incluyó la interpretación y evaluación de los resultados experimentales. El
objetivo de este proceso fue comunicar los resultados a través del intercambio
de información (Cadena, Rendón, Aguilar, Salinas, De la Cuz,
& Sangerman, 2017).
RESULTADOS
Los resultados obtenidos después de aplicar
los instrumentos de recolección de información se analizaron utilizando una prueba
de hipótesis, específicamente la prueba paramétrica de T-Student.
En esta prueba, se contrastaron dos hipótesis
de investigación:
H1: El estudio del trabajo incrementa la
productividad de la empresa agrícola. H0: El estudio del trabajo no incrementa la
productividad de la empresa agrícola.
Para evaluar estas hipótesis, se consideró un
nivel de significancia de 0.05 (o 5%). Si el valor de p obtenido en la prueba
estadística fue menor a 0.05, se aceptó la hipótesis alternativa (H1), lo que
indica que el estudio del trabajo efectivamente incrementa la productividad de la
empresa agrícola. Por otro lado, si el valor de p obtenido fue mayor a 0.05, se
aceptó la hipótesis nula (H0), lo que sugiere que el estudio del trabajo no incrementa
la productividad de la empresa agrícola.
Es importante destacar que estos resultados
se basan en el análisis estadístico y la interpretación de los datos
recopilados. La aceptación o rechazo de las hipótesis dependerá de los
resultados específicos obtenidos en el estudio.
Con una significancia de p=0.000, que es menor
que el nivel de significancia establecido de 0.050, se reafirma la hipótesis alternativa
(H1) y se concluye que el estudio del trabajo incrementa la productividad de la
entidad agrícola. Estos resultados respaldan la idea de que la implementación del
estudio del trabajo tiene un efecto positivo en la productividad de la empresa agrícola.
Tabla 1. Calificación de los Suplementos
|
N° |
ACTIVIDADES |
NP |
BF |
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
J |
TOTAL |
|
1 |
Corte de la vaina |
5% |
4% |
2% |
0% |
0% |
0% |
0% |
2% |
0% |
1% |
0% |
0% |
14% |
|
2 |
Inspección del producto en campo |
5% |
4% |
2% |
2% |
1% |
0% |
0% |
2% |
0% |
1% |
0% |
0% |
17% |
|
3 |
Pesaje del producto |
5% |
4% |
2% |
0% |
3% |
0% |
0% |
2% |
0% |
1% |
0% |
0% |
17% |
|
4 |
Envasado en campo |
5% |
4% |
2% |
0% |
0% |
0% |
0% |
2% |
0% |
1% |
0% |
0% |
14% |
|
5 |
Traslado de la materia prima a planta |
5% |
4% |
2% |
0% |
0% |
0% |
0% |
2% |
0% |
1% |
0% |
0% |
14% |
|
6 |
Recepción de la materia prima |
5% |
4% |
2% |
0% |
0% |
0% |
0% |
2% |
0% |
1% |
0% |
0% |
14% |
|
7 |
Lavado y desinfección del producto |
5% |
4% |
2% |
7% |
2% |
0% |
0% |
2% |
0% |
4% |
0% |
0% |
26% |
|
8 |
Pesaje del producto |
5% |
4% |
2% |
2% |
2% |
0% |
0% |
2% |
0% |
1% |
0% |
0% |
18% |
|
9 |
Separado del grano |
5% |
4% |
2% |
0% |
0% |
0% |
0% |
2% |
0% |
1% |
0% |
0% |
14% |
|
10 |
Esterilización del grano |
5% |
4% |
2% |
7% |
1% |
0% |
0% |
2% |
0% |
4% |
0% |
0% |
25% |
|
11 |
Control de calidad del producto |
5% |
4% |
2% |
0% |
0% |
0% |
0% |
2% |
0% |
1% |
0% |
0% |
14% |
|
12 |
Acondicionamiento del grano |
5% |
4% |
2% |
0% |
2% |
0% |
0% |
2% |
0% |
1% |
0% |
0% |
16% |
|
13 |
Envase y etiquetado del producto |
5% |
4% |
2% |
0% |
2% |
0% |
0% |
2% |
0% |
1% |
0% |
0% |
16% |
Es interesante observar que la productividad
de la empresa agroindustrial experimentó una mejora durante la etapa de post
aplicación. Según se puede apreciar en la gráfica de la figura 12, se observa
un comportamiento lineal, donde la productividad inicial en la semana 1 fue de 1.81
y aumentó gradualmente hasta alcanzar un indicador de 1.87 en la semana 12 de la
etapa final de aplicación.
Este aumento lineal en la productividad
sugiere que la implementación de medidas o estrategias relacionadas con el estudio
del trabajo ha tenido un impacto positivo en el rendimiento y eficiencia de la
empresa agroindustrial a lo largo del tiempo. Estos resultados respaldan la
idea de que el enfoque en el estudio del trabajo puede generar mejoras notables
en la productividad de una entidad.
DISCUSIÓN
La investigación de Andrade y Alvear (2019)
muestra que mejorar la evaluación preliminar de un problema conduce a la
identificación y comprensión de elementos en la capacitación que transmiten mensajes
importantes o crean problemas para la organización. Cuestiones como la calidad
de la cadena de suministro no son muy específicas. Estas son las razones
principales y la razón por la cual el índice de producto es tan bajo como 1,20.
De manera similar, en las organizaciones
agrícolas se han realizado investigaciones previas sobre la naturaleza de las organizaciones
agrícolas, a partir de esta investigación es posible identificar los principales
factores que afectan a la organización y su eficiencia; éstas son quizás parte de
las raíces. problemas en el proceso, las
irregularidades, la falta de mejora en los métodos de trabajo y la baja
productividad, que constituyen el 52% de la frecuencia acumulada, son los
problemas más importantes. Estos hallazgos son parte de la primera fase correspondiente
al presente análisis. Luego de esto, es posible determinar el número de
productos de las empresas agrícolas que lideran a una producción de 14,43 kg.
Número de frejoles/ horas de trabajo, materia prima es de 1,33 sacos/kg. La eficiencia
del frejol es igual a 1.49, donde por cada unidad de dinero (S /) invertida en el
proceso se obtiene una ganancia de S / 0.49 .
Nuevamente, estos resultados, aunque representativos
de los resultados obtenidos, todavía se consideran inferiores en comparación con
las empresas locales, por lo que se recomienda utilizar el estudio de investigación
para estimular la mejora de estos indicadores.
En este aspecto, Carreño Granados & Scott
Caro, (2022) destacan la importancia de la evaluación de la productividad y el
control de calidad en una empresa agrícola. La evaluación de la productividad
permite medir los niveles de rendimiento alcanzados y establecer metas de mejora.
Esto implica analizar indicadores como la cantidad de productos obtenidos por
unidad de tiempo o recursos utilizados, lo que proporciona información valiosa para
identificar áreas de oportunidad y optimizar los procesos. Por su parte, el control
de calidad se enfoca en asegurar que los productos o servicios cumplan con los
estándares establecidos. Esto implica llevar a cabo inspecciones y pruebas de calidad
tanto en los procesos de producción como en el producto final. Es esencial
detectar cualquier desviación o incumplimiento de los estándares y tomar medidas
correctivas adecuadas para garantizar la calidad. En conjunto, la evaluación de
la productividad y el control de calidad contribuyen a mejorar la eficiencia y la
competitividad de la empresa agrícola. Estos aspectos permiten identificar áreas
de mejora, optimizar los recursos y garantizar la satisfacción del cliente al ofrecer
productos o servicios que cumplen con los estándares de calidad establecidos.
De igual forma, este estudio se realizó en la
empresa agrícola Biorental S.AC con el objetivo de determinar
estudios de investigación sobre la eficiencia de la organización. Si bien la información
proporcionada a la organización fue limitada, el avance de esta investigación se
realizó de la mejor manera posible y en línea con la dirección ética y cultural
del grupo de trabajo asistencial.
Así pues, que el aprendizaje operativo se
realiza mediante el examen de métodos y la evaluación del desempeño. En primer
lugar, se puede plantear el proceso productivo del frejol desde la cosecha
hasta la fábrica de envasado con un mismo modelo, 6 operaciones y 5 fusiones,
realizado por la DOP. A partir de aquí comprobamos la duración de cada
operación del proceso y determinamos que la duración estándar fue de 562,33
minutos, lo que equivale a 9,37 horas de ejecución .
Además, el sistema fue analizado por DAP e IAV a 0.952 y se concluyó que el
95.2% de todas las actividades de producción tuvieron un impacto positivo en el
proceso de producción .
Según el análisis de producción realizado,
los investigadores llegaron a la conclusión de que la eficiencia del trabajo en
la empresa fue de 19,84 unidades por hora-hombre. Además, se determinó que el coeficiente
de materia prima fue de 1,33 unidades por kilogramo. La relación entre la materia
prima y la productividad fue de 1,83. Estos resultados demuestran una mejora en
comparación con mediciones anteriores. Estos hallazgos son significativos, ya
que reflejan la calidad de la investigación realizada sobre el trabajo en la empresa.
Indican que las medidas implementadas, posiblemente relacionadas con el estudio
del trabajo, han llevado a mejoras en la eficiencia y productividad de la
empresa. Estos resultados respaldan la importancia de continuar investigando y aplicando
enfoques y estrategias similares para seguir mejorando el desempeño en el futuro.
La implementación del estudio del trabajo en la
firma agroindustrial ha tenido un efecto positivo en la productividad,
especialmente en el proceso de procesamiento del grano de frejol. En el estudio
inicial, se registró una productividad de 1.49. Sin embargo, tras aplicar el estudio
del trabajo, que incluyó la estandarización del método y los tiempos del proceso,
se observó un crecimiento significativo en ese indicador, alcanzando un valor
de 1.83. Estos resultados representan una mejora del 22.6% en la productividad de
la empresa agroindustrial.
La comparación de las hipótesis de investigación
se realizó mediante la prueba de parámetros T-Student,
que fijó el valor de p en 0,000 y concluyó que la investigación estudio incrementó
la producción de bienes en la finca. De esta manera, se confirmó y validó la hipótesis
del investigador.
CONCLUSIONES
En el estudio previo realizado en la entidad agrícola,
se identificaron los factores clave que impactaban en la productividad de la
organización. Estos factores incluían la falta de estandarización del proceso,
la ausencia de mejoras en el método de trabajo y los tiempos improductivos. En
conjunto, estos factores representaban el 52% de la frecuencia acumulada.
Además, se determinó la productividad inicial de la organización. Esta se calculó
en base a una producción de 14.43 kg de frejol por hora hombre de trabajo,
1.33 bolsas por kilogramo de materia prima y una
productividad equivalente a 1.49. Esto significa que por cada unidad monetaria (S/)
invertida en el proceso, se obtenía una utilidad de S/0.49.
Durante la implementación del estudio de
investigación, se procedió a determinar y estandarizar el proceso de procesamiento
de la soja, desde el campo hasta el empaque de fábrica, según las directrices de
la DOP. Para ello, se llevaron a cabo investigaciones específicas en cada
empresa para establecer el proceso estándar. El tiempo estándar resultante fue
de 562,33 minutos, lo que equivale a 9,37 horas de tiempo de trabajo.
Además, se realizó un análisis DAP del proceso,
y se obtuvo un Índice de Actividades de Valor (IAV) de 0,952. Esto indica que el
95,2% de todas las actividades se llevaron a cabo con un impacto positivo en la
producción. Los resultados del estudio posterior a la aplicación revelaron una
productividad de 19,84 unidades por hora hombre, con un coeficiente de materia prima
de 1,33 unidades por kilogramo. El procesamiento de materias primas y equipos se
situó en 1,83, y la utilidad por inversión fue de S/0,83. En conclusión, la
implementación de la formación profesional tuvo un impacto positivo en la
productividad de las empresas agroindustriales, ya que se logró un aumento del 22,6%
en su productividad.
Por lo tanto, se recomienda a la entidad agrícola
que mantenga firmemente la propuesta de mejora lograda a través de esta investigación,
enfocada en el estudio del trabajo. Los resultados positivos obtenidos en términos
de productividad demuestran la efectividad de las acciones implementadas hasta el
momento. Para seguir obteniendo mejores resultados y permitir el crecimiento de
la entidad agrícola en el mercado,
es importante fomentar
una cultura de mejora continua. Esto puede lograrse mediante la formación de un
equipo dedicado a esta función o brindando capacitaciones periódicas a todos
los miembros del personal. De esta manera, se promoverá un proceso más eficiente
y productivo en la empresa.
Finalmente, es fundamental que la entidad
agrícola reconozca la importancia de mantenerse en constante evolución y
adaptación, aprovechando los resultados exitosos obtenidos hasta ahora como
base para el crecimiento futuro. Al enfocarse en la mejora continua, la empresa
estará en una posición favorable para enfrentar los desafíos del mercado y aprovechar
nuevas oportunidades.
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