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Research articles

Vol. 5 No. 10 (2025): Concordia

Impact of artificial intelligence on administrative decision-making

Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones administrativas
Published
2025-07-10

Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha transformado los procesos de toma de decisiones administrativas, al permitir el procesamiento de grandes volúmenes de datos, la identificación de patrones y la generación de información estratégica para mejorar la eficiencia organizacional. Objetivo: Analizar el impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones administrativas en organizaciones de los sectores público y privado. Metodología: El estudio se desarrolló bajo un diseño mixto, combinando una revisión sistemática de literatura correspondiente al período 2015-2025 con la aplicación de una encuesta a 220 profesionales pertenecientes a instituciones públicas y privadas. Esta estrategia permitió integrar evidencia documental y datos empíricos sobre el uso de la IA en los procesos decisionales. Resultados: Los hallazgos evidenciaron que la inteligencia artificial contribuye significativamente a mejorar la eficiencia operativa, optimizar el análisis de información y acelerar la toma de decisiones administrativas. Sin embargo, también se identificaron desafíos relacionados con la transparencia algorítmica, la privacidad de los datos, la confianza en los sistemas automatizados y la necesidad de fortalecer las competencias digitales del personal. Conclusión: La integración efectiva de la inteligencia artificial en la gestión administrativa requiere superar barreras tecnológicas, éticas y organizacionales. Para maximizar sus beneficios y reducir sus riesgos, resulta necesario fortalecer la formación profesional, establecer políticas institucionales claras y promover un uso responsable, transparente y estratégico de estas herramientas.

Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha transformado los procesos de toma de decisiones administrativas, al permitir el procesamiento de grandes volúmenes de datos, la identificación de patrones y la generación de información estratégica para mejorar la eficiencia organizacional. Objetivo: Analizar el impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones administrativas en organizaciones de los sectores público y privado. Metodología: El estudio se desarrolló bajo un diseño mixto, combinando una revisión sistemática de literatura correspondiente al período 2015-2025 con la aplicación de una encuesta a 220 profesionales pertenecientes a instituciones públicas y privadas. Esta estrategia permitió integrar evidencia documental y datos empíricos sobre el uso de la IA en los procesos decisionales. Resultados: Los hallazgos evidenciaron que la inteligencia artificial contribuye significativamente a mejorar la eficiencia operativa, optimizar el análisis de información y acelerar la toma de decisiones administrativas. Sin embargo, también se identificaron desafíos relacionados con la transparencia algorítmica, la privacidad de los datos, la confianza en los sistemas automatizados y la necesidad de fortalecer las competencias digitales del personal. Conclusión: La integración efectiva de la inteligencia artificial en la gestión administrativa requiere superar barreras tecnológicas, éticas y organizacionales. Para maximizar sus beneficios y reducir sus riesgos, resulta necesario fortalecer la formación profesional, establecer políticas institucionales claras y promover un uso responsable, transparente y estratégico de estas herramientas.

Issue:
Vol. 5 No. 10 (2025): Concordia
Section:
Research articles

References

  1. Basri, W. (2020). Examining the impact of artificial intelligence (AI)-assisted social media marketing on the performance of small and medium enterprises: toward effective business management in the Saudi Arabian context. International Journal of Computational Intelligence Systems, 13(1), 142-152. https://doi.org/10.2991/ijcis.d.200127.002
  2. Castro Pibaque, M., Demera Ayala, E., Fuentes Cantos, G., & Cañarte Vélez, J. (2024). Papel de la inteligencia artificial en la mejora de procesos administrativos en el área de la salud pública. Polo del Conocimiento, 9(9), 3361-3377. https://doi.org/10.23857/pc.v9i9.8298
  3. Chen, X. Q., Ma, C. Q., Ren, Y. S., Lei, Y. T., Huynh, N. Q. A., & Narayan, S. (2023). Explainable artificial intelligence in finance: A bibliometric review. Finance Research Letters, 56, 104145. https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104145
  4. Christensen, J., Hansen, J. M., & Wilson, P. (2025). Understanding the role and impact of Generative Artificial Intelligence (AI) hallucination within consumers' tourism decision-making processes. Current Issues in Tourism, 28(4), 545-560. https://doi.org/10.1080/13683500.2023.2300032
  5. Clavijo-Cáceres, J. L., Hurtado-Guevara, R. F., Casanova-Villalba, C. I., & Estefano-Almeida, M. A. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en decisiones administrativas basado en revisión de literatura científica. Multidisciplinary Collaborative Journal, 2(1), 39-51. https://doi.org/10.70881/mcj/v2/n1/30
  6. Hamirul, & Darmawanto, & Elsyra, Nova & Syahwami,. (2023). The Role of Artificial Intelligence in Government Services: A Systematic Literature Review. Open Access Indonesia Journal of Social Sciences. 6. 998-1003. https://doi.org/10.37275/oaijss.v6i3.163
  7. Kitsios, F., & Kamariotou, M. (2021). Artificial intelligence and business strategy towards digital transformation: A research agenda. Sustainability, 13(4), 2025. https://doi.org/10.3390/su13042025
  8. Majrashi, K. (2024). Determinants of Public Sector Managers' Intentions to Adopt AI in the Workplace. International Journal of Public Administration in the Digital Age (IJPADA), 11(1), 1-26. https://doi.org/10.4018/IJPADA.342849
  9. Morales, C. A. (2021). La Inteligencia Artificial en empresas peruanas e impactos laborales en los trabajadores. Iberoamerican Business Journal, 5(1), 83-105. https://doi.org/10.22451/5817.ibj2021.vol5.1.11053
  10. Pérez, E. J. S., Toasa, R. M., & Morales, V. H. C. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones gerenciales. Innovarium, 1(1), 4-22. https://innovarium.teclemas.edu.ec/index.php/home/article/download/1/1
  11. Quinto, N. M. D., Villodas, A. J. C., Montero, C. P. C., Cueva, D. L. E., & Vera, S. A. N. (2021). La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. Revista de investigación Valor agregado, 8(1), 52-69. https://doi.org/10.17162/riva.v8i1.1631
  12. Salavarría, S. P. V., & Bazurto, S. P. P. (2024). Inteligencia artificial en el desarrollo administrativo de la empresa moderna. Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS, 6(2), 264-282. https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v6i2.1046
  13. Sanguineti, R. G. B., Córdova, C. D. C., & Baltazar, A. T. (2024). La inteligencia artificial en la publicidad: una revisión sistemática de la década 2020-2024. Journal of the Academy, (11), 53-82. https://doi.org/10.47058/joa11.4
  14. Seco, D., Grösser, S., & Pedrosa, A. M. (2025). Use of Generative Artificial Intelligence tools in higher education environments. Multidisciplinary Journal for Education, Social and Technological Sciences, 12(1), 156-175. https://doi.org/10.4995/muse.2025.23623
  15. Vera, F. E. A., Vera, E. M. A., Vera, M. F. Á., & Montoya, L. M. S. (2025). Aplicaciones de las IA en la toma de decisiones empresariales. Una revisión sistemática. RECIMUNDO, 9(1), 187-199. https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(1).enero.2025.187-199
  16. Villagrasa, O. C. (2020). La inteligencia artificial del sector público: desarrollo y regulación de la actuación administrativa inteligente en la cuarta revolución industrial. IDP: revista de Internet, derecho y política, (30), 2. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7400438