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Artículos de Investigación

Vol. 6 Núm. 13 (2026): Concordia

Estrategia institucional integral para prevenir el abandono estudiantil universitario

Comprehensive institutional strategy to prevent university student dropout
Publicado
2026-07-08
Introducción: El abandono estudiantil constituye un problema académico, social e institucional que comprende no solo la desvinculación definitiva, sino también el retiro de asignaturas, la reprobación reiterada, la prolongación de estudios y la falta de titulación. Objetivo: diagnosticar las causas y formas de abandono en la Carrera de Ciencias de la Comunicación Social de la Universidad Mayor de San Andrés y formular una estrategia orientada a fortalecer la permanencia estudiantil. Metodología: Se desarrolló un estudio de caso de enfoque mixto y alcance diagnóstico-propositivo. Se combinaron revisión documental de matrícula y resultados académicos de 31 asignaturas, seguimiento de cohortes entre 2013 y 2018, encuestas a estudiantes de últimos años, análisis temático y validación mediante consulta, grupos focales y escala Likert. Resultados: Los resultados mostraron que, en promedio, cuatro de cada diez estudiantes abandonaban las asignaturas, dos reprobaban y cuatro aprobaban. Las causas se agruparon en factores socioeconómicos y familiares, académicos e institucionales. Se identificaron abandono inicial, abandono paulatino con prolongación de estudios y abandono en condición de egreso. Se formuló una estrategia basada en evaluación y seguimiento, responsabilidad institucional, calidad educativa, tecnologías y normativa específica. Conclusiones: Se concluye que la prevención requiere articular información, docencia, bienestar, tecnología y regulación mediante un sistema de intervención temprana centrado en las trayectorias estudiantiles.
Introduction: Student dropout constitutes an academic, social, and institutional problem that involves not only permanent withdrawal from university but also course withdrawal, repeated failure, prolonged study trajectories, and failure to graduate. Objective: The study aimed to diagnose the causes and forms of dropout in the Social Communication Sciences Program at Universidad Mayor de San Andrés and to design a strategy to strengthen student retention. Methodology: A mixed-method case study with a diagnostic-propositional scope was conducted. Documentary review of enrollment and academic results from 31 courses, cohort tracking from 2013 to 2018, surveys of senior students, thematic analysis, and proposal validation through consultation, focus groups, and a Likert-type scale were combined. Results: Results showed that, on average, four out of ten students withdrew from courses, two failed, and four passed. The causes were grouped into socioeconomic and family, academic, and institutional factors. Three forms of dropout were identified: early dropout, gradual dropout associated with prolonged studies, and dropout after completing coursework without graduation. A five-line strategy was developed, focusing on evaluation and monitoring, institutional responsibility, educational quality, pedagogical use of technologies, and specific regulations. Conclusions: The study concludes that dropout prevention requires integrating information, teaching, student welfare, technology, and regulation into an early-intervention system centered on student trajectories.
Número:
Vol. 6 Núm. 13 (2026): Concordia
Sección:
Artículos de Investigación

Referencias

  1. Acosta-Román, M., Saldaña-Chafloque, C. F., Olivera-Chura, A., Prieto-Rosales, G. P., & Guillén-Carhuacusma, E. (2024). Factores en la deserción estudiantil universitaria en una zona de extrema pobreza de Perú. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 8(34), 1315–1328. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i34.799
  2. Aguilar Sánchez, E. A., Sánchez Cabrera, L. C., Yungaicela Jiménez, J. P., & Villacres Arias, G. E. (2026). Robustez de la permanencia estudiantil frente al riesgo académico temprano: Un marco de escenarios. Revista Boliviana de Educación, 8(16), 60–72. https://doi.org/10.33996/rebe.v8i16.6
  3. Angrist, J., Lang, D., & Oreopoulos, P. (2009). Incentives and services for college achievement: Evidence from a randomized trial. American Economic Journal: Applied Economics, 1(1), 136–163. https://doi.org/10.1257/app.1.1.136
  4. Bañeres, D., Rodríguez-González, M. E., Guerrero-Roldán, A. E., & Cortadas, P. (2023). An early warning system to identify and intervene online dropout learners. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 3. https://doi.org/10.1186/s41239-022-00371-5
  5. Bettinger, E. P., & Baker, R. B. (2014). The effects of student coaching: An evaluation of a randomized experiment in student advising. Educational Evaluation and Policy Analysis, 36(1), 3–19. https://doi.org/10.3102/0162373713500523
  6. Cabrera, A. F., Nora, A., & Castañeda, M. B. (1993). College persistence: Structural equations modeling test of an integrated model of student retention. The Journal of Higher Education, 64(2), 123–139. https://doi.org/10.1080/00221546.1993.11778419
  7. Castaño Vélez, E., Gallón Gómez, S., Gómez Portilla, K., & Vásquez Velásquez, J. (2006). Análisis de los factores asociados a la deserción y graduación estudiantil universitaria. Lecturas de Economía, (65), 9–36. https://doi.org/10.17533/udea.le.n65a2639
  8. Castro-Martínez, J. A., & Machuca-Téllez, G. (2023). La deserción universitaria en América Latina: Una perspectiva ecológica. Estudios Pedagógicos, 49(2), 87–108. https://doi.org/10.4067/S0718-07052023000200087
  9. Cervero, A., Galve-González, C., Blanco, E., Casanova, J. R., & Bernardo, A. B. (2021). Vivencias iniciales en la universidad: ¿Cómo afectan al planteamiento de abandono? Revista de Psicología y Educación, 16(2), 161–172. https://doi.org/10.23923/rpye2021.02.208
  10. Chiarino, N., Rodríguez Enríquez, C., Curione, K., Machado, A., Bonilla, M., Aspirot, L., Garófalo, L., & Olveira, B. (2024). Abandono y permanencia estudiantil en universidades de Latinoamérica y el Caribe: Una revisión sistemática mixta. Actualidades Investigativas en Educación, 24(2), 1–37. https://doi.org/10.15517/aie.v24i2.57306
  11. Chung, J. Y., & Lee, S. (2019). The machine learning-based dropout early warning system for improving the performance of dropout prediction. Applied Sciences, 9(15), Article 3093. https://doi.org/10.3390/app9153093
  12. Constante-Amores, A., Florenciano Martínez, E., Navarro Asencio, E., & Fernández-Mellizo, M. (2021). Factores asociados al abandono universitario. Educación XX1, 24(1), 17–44. https://doi.org/10.5944/educXX1.26889
  13. Cuiza Ramírez, Z. C. (2025). Intervención pedagógica para prevenir la deserción en la Carrera Auditoría-Contaduría Pública de la Universidad Autónoma Tomás Frías. Revista Paraguaya de Pedagogía, 2(3), 47–58. https://doi.org/10.33996/rpp.v2i3.14
  14. de Andrade, T. L., de Almeida, C. M. M., Barbosa, J. L. V., & Rigo, S. J. (2023). Um modelo de sistema de recomendação integrado a metodologias ativas, MDE e learning analytics para a mitigação de evasão em EaD. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 22(2), 185–205. https://doi.org/10.17398/1695-288X.22.2.185
  15. de Oliveira, C. F., Sobral, S. R., Ferreira, M. J., & Moreira, F. (2021). How does learning analytics contribute to prevent students’ dropout in higher education: A systematic literature review. Big Data and Cognitive Computing, 5(4), Article 64. https://doi.org/10.3390/bdcc5040064
  16. Donoso-Díaz, S., Neira Iturrieta, T., & Donoso Traverso, G. (2018). Sistemas de alerta temprana para estudiantes en riesgo de abandono de la educación superior. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, 26(100), 944–967. https://doi.org/10.1590/S0104-40362018002601494
  17. Farfán Romero, Z. O. (2025). Las escuelas pueden reformarse para mejorar: Reflexión sobre la pedagogía en el siglo XXI. Revista de Propuestas Educativas, 7(14), 101–116. https://doi.org/10.61287/propuestaseducativas.v7i14.10
  18. Gil-Galván, R. (2019). El absentismo en la enseñanza universitaria desde la perspectiva de los estudiantes. Educação e Pesquisa, 45, e188660. https://doi.org/10.1590/S1678-4634201945188660
  19. Gonzáles Campos, J. A., Agredo Morales, J. F., Campo Sánchez, M. D., Hernández Barrios, M. P., & Oviedo Tovar, N. L. (2023). El sentido de pertenencia y el compromiso estudiantil en el contexto de educación superior a distancia con mediación virtual. Revista Educación, 47(1), 57–75. https://doi.org/10.15517/revedu.v47i1.51663
  20. Greenland, S. J., & Moore, C. (2022). Large qualitative sample and thematic analysis to redefine student dropout and retention strategy in open online education. British Journal of Educational Technology, 53(3), 647–667. https://doi.org/10.1111/bjet.13173
  21. Himmel, E. (2002). Modelo de análisis de la deserción estudiantil en la educación superior. Calidad en la Educación, (17), 91–108. https://doi.org/10.31619/caledu.n17.409
  22. Lee, Y., & Choi, J. (2011). A review of online course dropout research: Implications for practice and future research. Educational Technology Research and Development, 59(5), 593–618. https://doi.org/10.1007/s11423-010-9177-y
  23. Murphy, M. C., Gopalan, M., Carter, E. R., Emerson, K. T. U., Bottoms, B. L., & Walton, G. M. (2020). A customized belonging intervention improves retention of socially disadvantaged students at a broad-access university. Science Advances, 6(29), eaba4677. https://doi.org/10.1126/sciadv.aba4677
  24. Parrino, M. C. (2016). Permanencia y abandono en la universidad: Referentes e indicadores. Revista Gestão Universitária na América Latina, 9(1), 196–210. https://doi.org/10.5007/1983-4535.2016v9n1p196
  25. Pedler, M. L., Willis, R., & Nieuwoudt, J. E. (2022). A sense of belonging at university: Student retention, motivation and enjoyment. Journal of Further and Higher Education, 46(3), 397–408. https://doi.org/10.1080/0309877X.2021.1955844
  26. Poveda Velasco, J. C., Poveda Velasco, I. M., & España Irala, I. A. (2020). Análisis de la deserción estudiantil en una universidad pública de Bolivia. Revista Iberoamericana de Educación, 82(2), 151–172. https://doi.org/10.35362/rie8223572
  27. Rahmani, A. M., Groot, W., & Rahmani, H. (2024). Dropout in online higher education: A systematic literature review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, Article 19. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00450-9
  28. Ramos Silvestre, S. S., & Siñani Alaro, E. S. (2024). Factores psicosociales como riesgo de deserción en estudiantes universitarios del Programa de Atención Temprana y Educación Infantil. Revista Simón Rodríguez, 4(7), 23–35. https://doi.org/10.62319/simonrodriguez.v.4i7.26
  29. Richardson, M., Abraham, C., & Bond, R. (2012). Psychological correlates of university students’ academic performance: A systematic review and meta-analysis. Psychological Bulletin, 138(2), 353–387. https://doi.org/10.1037/a0026838
  30. Robbins, S. B., Lauver, K., Le, H., Davis, D., Langley, R., & Carlstrom, A. (2004). Do psychosocial and study skill factors predict college outcomes? A meta-analysis. Psychological Bulletin, 130(2), 261–288. https://doi.org/10.1037/0033-2909.130.2.261
  31. Sneyers, E., & De Witte, K. (2018). Interventions in higher education and their effect on student success: A meta-analysis. Educational Review, 70(2), 208–228. https://doi.org/10.1080/00131911.2017.1300874
  32. Tinto, V. (1975). Dropout from higher education: A theoretical synthesis of recent research. Review of Educational Research, 45(1), 89–125. https://doi.org/10.3102/00346543045001089
  33. Torrez Ramos, Z. (2023). Factores psicosociales que inciden en el abandono temporal de estudios en universitarios de la UAB. Revista Simón Rodríguez, 3(5), 33–45. https://doi.org/10.62319/simonrodriguez.v.3i5.19
  34. Vera Cala, L. M., Niño García, J. A., Porras Saldarriaga, A. M., Durán Sandoval, J. N., Delgado Chávez, P. A., Caballero Badillo, M. C., & Navarro Rueda, J. P. (2020). Salud mental y deserción en una población universitaria con bajo rendimiento académico. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, (60), 137–158. https://doi.org/10.35575/rvucn.n60a8
  35. Willems, J., Coertjens, L., & Donche, V. (2021). Entering higher professional education: Unveiling first-year students’ key academic experiences and their occurrence over time. Frontiers in Psychology, 12, 577388. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.577388